Informe: plantilla de ficha de transportadora en whatsincabo.com — SEO + GEO

Fecha de la investigación: 2026-09-21. Método: solo WebSearch y WebFetch. Cada afirmación lleva su URL. Donde no pude verificar algo lo digo explícitamente.

Tarea 1 — Schema.org: qué tipos usar y qué soporta Google hoy

Lo que Google muestra como rich result (estado 2026)

La galería oficial de Google lista 25 tipos con presentación enriquecida. Entre ellos están Local business, Organization, Product, Review snippet, Breadcrumb. No existe ningún rich result para Service, TaxiService, Offer suelto ni FAQPage — fuente: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery

Política transversal que condiciona todo lo anterior: "Don't mark up content that is not visible to readers of the page" y "Try to use the most specific applicable type and property names defined by schema.org". https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies — es decir: cada tarifa, horario y FAQ del JSON-LD debe estar en el HTML visible.

Qué tipo conviene para una transportadora (veredicto)

• TaxiService — definición schema.org: "A service for a vehicle for hire with a driver for local travel. Fares are usually calculated based on distance traveled." Es el único subtipo de Service de transporte de pasajeros (los demás son BroadcastService, CableOrSatelliteService, FinancialProduct, FoodService, GovernmentService, WebAPI). Hereda areaServed, serviceType, provider, hasOfferCatalog, availableChannel, offers, hoursAvailable, termsOfService, aggregateRating. https://schema.org/TaxiService · https://schema.org/Service
• LocalBusiness genérico como entidad de la empresa (la que Google sí enriquece). No verifiqué en esta sesión la lista completa de subtipos de LocalBusiness; no recomiendo AutomotiveBusiness sin comprobar su definición, y TaxiService no es subtipo de LocalBusiness (es Intangible > Service), así que no puede sustituirlo para el rich result. Patrón: nodo LocalBusiness + nodo TaxiService con provider → @id del LocalBusiness.
• Tarifas por ruta: hasOfferCatalog → OfferCatalog ("An ItemList that contains related Offers… offeredBy the same provider", https://schema.org/OfferCatalog) → Offer con priceSpecification (UnitPriceSpecification: price, priceCurrency, valueAddedTaxIncluded, eligibleQuantity, validFrom, validThrough; https://schema.org/PriceSpecification) e itemOffered → Service (Offer.itemOffered acepta Service, https://schema.org/Offer). Efecto: semántico, no rich result.
• FAQPage: mantener solo si las preguntas están visibles; ya no produce rich result.
• AggregateRating: solo con reseñas propias de WIC, de usuarios reales; si las reseñas son de Google/TripAdvisor, no marcarlas.
• Frescura: WebPage.dateModified + lastReviewed + reviewedBy (visible en la página como "Rates verified on…").

JSON-LD de ejemplo (empresa ficticia, 3 rutas) — sintaxis validada localmente, todas las referencias @id resuelven

No pude correr el Rich Results Test (requiere navegador); sí validé que es JSON bien formado y que el grafo es coherente.

{
  "@context": "https://schema.org",
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            "provider": { "@id": "https://whatsincabo.com/listing/ejemplo-transfers-los-cabos/#business" }
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            "price": "180",
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            "description": "Door-to-door private van from SJD to Todos Santos via Cabo San Lucas and Highway 19. Approx. 1 h 30 min / 110 km.",
            "provider": { "@id": "https://whatsincabo.com/listing/ejemplo-transfers-los-cabos/#business" }
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      ]
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        {
          "@type": "Question",
          "name": "How much is a private transfer from SJD airport to Cabo San Lucas?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "Ejemplo Transfers charges USD 95 per private van (up to 6 passengers, one way) from Los Cabos International Airport to any hotel in Cabo San Lucas, tax included. Rate verified by What's in Cabo on 2026-09-21; valid through 2026-12-31."
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "How long does the drive from SJD airport to Cabo San Lucas take?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "About 45 minutes for roughly 48 km along the Tourist Corridor (Highway 1), longer at peak hours. The driver tracks your flight and waits at the terminal exit, so the time starts when you leave the building."
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "Do I pay per person or per vehicle?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "Per vehicle. The price covers the whole van for up to 6 passengers and standard luggage, so a family of four pays the same as a couple. Shared shuttles, sold per seat, are a different product not offered by this company."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Notas del ejemplo: precios, tiempos, dirección y teléfono son ficticios. El bloque aggregateRating se elimina si WIC no tiene reseñas propias de usuarios para esa empresa. El archivo está en /tmp/claude-1000/-config-workspace-whats-in-cabo-/f4eef11a-9145-4b22-818d-1b450081efe4/scratchpad/transportadora-ejemplo.jsonld.

Tarea 2 — GEO: qué aumenta la probabilidad de ser citado

A. Demostrado con datos (metodología publicada)

1. Citas a fuentes, estadísticas y citas textuales — paper GEO (Aggarwal et al., KDD 2024; GEO-bench 10 000 consultas; motor GPT-3.5 + Google; validado en Perplexity.ai). Mejora relativa en visibilidad (Position-Adjusted Word Count): Quotation Addition +41 %, Statistics Addition +33 %, Cite Sources +28 %; Keyword Stuffing −9 %. La fuente en posición 5 ganó hasta +115 % con Cite Sources — los sitios pequeños se benefician más. https://arxiv.org/abs/2311.09735 · https://arxiv.org/html/2311.09735v3
2. Longitud de sección, no de página — SE Ranking (216 524 páginas, 20 nichos, modelo XGBoost+SHAP, nov-2025): secciones de 120–180 palabras logran 4,6 citas de media en ChatGPT, ~70 % más que secciones muy cortas; en AI Mode, 100–150 palabras por sección. https://seranking.com/blog/how-to-optimize-for-chatgpt/ · https://seranking.com/blog/ai-statistics/ — Ahrefs (174 048 páginas citadas en AIO, dic-2025): correlación "near-zero" entre longitud y citas; media 1 282 palabras, 53,4 % de citas a páginas <1 000 palabras; páginas tipo "listing/core" medianas de 315 palabras. https://ahrefs.com/blog/short-vs-long-content-in-ai-overviews/
3. Frescura — SE Ranking: contenido actualizado en los últimos 3 meses ≈ doble de citas en ChatGPT (6,0 vs 3,6). Ahrefs (16,975 M citas, jul-2025): las IA citan contenido 25,7 % más nuevo que el orgánico (ChatGPT 458 días más fresco; AI Overviews ≈ igual que orgánico, +16 días). Caveat de Ahrefs: "low-quality, irrelevant content that's updated every day will not have a magic positive effect". https://ahrefs.com/blog/do-ai-assistants-prefer-to-cite-fresh-content · Google advierte contra cambiar fechas sin cambiar contenido. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
4. Densidad de hechos verificables — theStacc (57 253 URLs, 1 591 keywords, mar–abr 2026, correlacional, vendedor): páginas citadas 31 % de cobertura de hechos vs 24 %; 1 hecho/80 palabras → 4,2× más probable; fuentes nombradas 2,1×. https://thestacc.com/blog/facts-cited-ai-overviews/
5. Autoridad del dominio y ranking orgánico — Ahrefs (863 K SERPs, mar-2026): solo 38 % de URLs citadas en AIO están en el top 10 (31,2 % en 11–100, 31 % fuera del top 100); parte del cambio es mejor parseo. https://ahrefs.com/blog/ai-overview-citations-top-10/ (estudio previo, 76 %: https://ahrefs.com/blog/search-rankings-ai-citations/). SE Ranking AI Mode (10 000 keywords, jun-2025): solapamiento URL con top 10 del 14 %, dominios 21,9 %; 5,7 % de las citas van a google.com y el 97,9 % de esas a perfiles de Google Maps → para consultas locales, el Business Profile pesa. https://seranking.com/blog/ai-mode-research/ Semrush AI Mode (5 000 keywords, jul-2025): 92 % de respuestas con panel de ~7 dominios; solapamiento con top 10 ~54 % dominios/~35 % URLs. https://www.semrush.com/blog/ai-mode-comparison-study/
6. Schema y citas — Ahrefs (cuasi-experimento: 1 885 páginas que añadieron JSON-LD vs 4 000 de control, ago-2025→mar-2026): AIO −4,6 %, AI Mode +2,4 %, ChatGPT +2,2 % (los dos últimos indistinguibles de cero). "adding schema produced no major uplift in citations on any platform". https://ahrefs.com/blog/schema-ai-citations/ — theStacc reporta 2,3× (correlacional). Contradicción: el diseño experimental de Ahrefs pesa más. Conclusión práctica: el schema no compra citas; ordena datos.
7. Título alineado con sub-consultas (fan-out) y slugs legibles — Ahrefs (1,4 M prompts ChatGPT): similitud coseno 0,656 vs 0,484; slugs en lenguaje natural 89,78 % vs 81,11 % de citación. https://ahrefs.com/blog/why-chatgpt-cites-pages/
8. llms.txt no mueve citas — SE Ranking: "negligible impact on ChatGPT citation likelihood". https://seranking.com/blog/how-to-optimize-for-chatgpt/

B. Posición oficial de Google (no es estudio, es la regla del juego)

• "There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode… You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup… There's also no special schema.org structured data that you need to add." Requisito: indexada y con snippet permitido. https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
• Post de John Mueller (21-may-2025): contenido único y satisfactorio, experiencia de página, requisitos técnicos, controles de snippet, multimedia, valor de la visita más que clics. https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search (cuerpo vía https://www.searchenginejournal.com/googles-official-advice-on-optimizing-for-ai-overviews-ai-mode/547341/ — el fetch directo devolvió solo el índice del blog)
• AI Mode usa "query fan-out": "breaking down your question into subtopics and issuing a multitude of queries simultaneously". https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/
• Liz Reid (6-ago-2025): crecen los sitios con "authentic voices and first-hand perspectives", "in-depth review, an original post, a unique perspective". https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-search-driving-more-queries-higher-quality-clicks/

C. Opinión de consultores (sin metodología pública o muestra pequeña)

• "Respuesta directa de 40–60 palabras bajo el H2" — Lilach Bullock, sin datos: https://www.lilachbullock.com/citation-worthy-passage-length-ai-search/ ; "72,4 % usan cápsula de 20–25 palabras" — PushLeads, sin metodología visible: https://pushleads.com/how-long-should-your-content-be-to-get-cited-by-ai-search-in-2026/ . Lo demostrado es la sección de 100–180 palabras (SE Ranking) y la densidad de hechos (theStacc); la "cápsula" es una heurística compatible, no un dato.
• Consistencia NAP como factor GEO: no encontré estudio que lo mida. Lo que sí está documentado es que Google usa LocalBusiness para paneles y que AI Mode enlaza masivamente a perfiles de Google Maps (SE Ranking) — la coherencia nombre/dirección/teléfono entre ficha WIC, web del operador y Business Profile es una inferencia razonable, no un dato.

Tarea 3 — Rastreadores de IA y llms.txt

llms.txt — estado real: propuesta de Jeremy Howard (Answer.AI), 3-sep-2024; su web afirma que los labs publican llms.txt para sus docs (OpenAI, Anthropic, Gemini), lo cual es distinto de consumirlo. https://llmstxt.org/ — John Mueller (Bluesky, 18-jun-2025): "FWIW no AI system currently uses llms.txt"; los logs no muestran bots pidiéndolo. https://www.seroundtable.com/google-ai-llms-txt-39607.html — Mueller (jun-2026): "purely speculative for now (the file has existed for years, yet none of the AI systems use it)". https://www.searchenginejournal.com/google-says-llms-txt-is-purely-speculative-for-now/577576/ — Google Search Central: no se necesitan "AI text files"; la página de actualizaciones añadió que "it's fine if you want to maintain these files for other services". https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features · https://developers.google.com/search/updates — Ninguna de las páginas oficiales de OpenAI, Anthropic o Perplexity sobre sus bots menciona leer llms.txt (las de OpenAI y Perplexity solo enlazan el llms.txt de su propia documentación). SE Ranking: impacto "negligible" en citas de ChatGPT.

Tarea 4 — Intención de búsqueda y E-E-A-T verificable en una ficha

• Google no da recetas de formato; da preguntas de autoevaluación: "Does the content provide original information, reporting, research, or analysis?", "substantial, complete, or comprehensive description of the topic?", "first-hand expertise… from having actually used a product or service, or visiting a place", y el marco Quién/Cómo/Por qué ("Is it self-evident to your visitors who authored your content?", "Is the use of automation, including AI-generation, self-evident?"). Los raters "are trained to understand if content has strong E-E-A-T". https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
• Intención comercial/transaccional crece en AIO: Semrush (10 M keywords, 2025): informacional 57,1 %, comercial 18,6 %, transaccional 13,9 % (oct-2025; en enero eran 91/8/2). https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/ — En AI Mode, las consultas comerciales/transaccionales generan respuestas ~2× más largas (Semrush). "cabo airport transportation" es comercial-local: la respuesta de IA necesitará precio, tiempo, tipo de vehículo y cómo reservar — exactamente los datos que hoy la ficha no expone.
• Formatos que Google dice premiar: primera mano, reseña profunda, perspectiva original (Liz Reid, ago-2025). Para una ficha de directorio, esto se traduce en señales verificables: fecha de verificación de tarifas con el método ("verificado por teléfono con el operador el…"), quién verificó (entidad WIC, reviewedBy), política editorial enlazada, fuentes (web del operador, tarifario oficial de taxi del aeropuerto si lo hay), fotos propias con fecha, y coherencia NAP con la web del operador. Nota: no verifiqué en esta sesión el PDF completo de las Quality Rater Guidelines (WebFetch no lee PDF); las citas de E-E-A-T son de la página de Google sobre contenido útil.

Tarea 5 — Directorios que lo hacen bien: lo que pude y no pude verificar

Limitación honesta: WebFetch convierte a markdown y descarta los <script type="application/ld+json"> — lo comprobé con la propia home de whatsincabo.com (emite JSON-LD vía Rank Math y no apareció). Los cuatro caminos alternativos fallaron: proxies JSON (allorigins: 522/500; mirror hexlet: conexión rechazada), Wayback (id_) bloqueado para esta herramienta, validadores por GET (Structured Data Linter: certificado inválido; ClassySchema: 403). Marketplaces con 403 directo: Welcome Pickups, Viator, GetYourGuide, Yelp, HolidayTaxis, FindTransfers. No puedo afirmar qué JSON-LD emite ninguno de ellos. Tampoco encontré análisis publicados de su schema (búsquedas específicas sin resultado).

Lo que sí verifiqué (estructura visible), útil como patrón de contenido:

1. Suntransfers — /los-cabos-airport: H1 "Los Cabos airport Transfers"; tabla de "Most booked routes" con distancia + duración + precio desde por destino (Cabo San Lucas 51 km, 45 min, desde €7,20; Diamante 53 km, 50 min…); ratings de cuatro plataformas con conteo (Trustpilot 4,3/45 000+, TripAdvisor 4,5/39 000+…); FAQ "Anything we should plan around?". https://www.suntransfers.com/los-cabos-airport
2. Rome2rio — SJD → Cabo San Lucas: seis modos con duración y rango de precio (bus 1 h 05, $3–15; taxi 32 min, $140–180; shuttle 35 min, $80–300), operador con teléfono (Ruta del Desierto), diez FAQ tipo "cheapest/fastest/is there a direct bus". https://www.rome2rio.com/s/Los-Cabos-Airport-SJD/Cabo-San-Lucas
3. Taxi2Airport (home) y Blacklane (/airport-transfer): proceso de 3 pasos, clases de vehículo con capacidad, FAQ desplegable, rating 4,6/5 con volumen (Taxi2Airport). Sin precios visibles en Blacklane. https://www.taxi2airport.com/ · https://www.blacklane.com/en/airport-transfer/

Patrón común verificable: ruta = fila con km + minutos + precio desde, ratings con conteo y fuente, FAQ con las preguntas exactas del viajero, tipos de vehículo con capacidad. Para confirmar su JSON-LD, un curl -s <url> | grep -o '<script type="application/ld+json">.*</script>' desde el contenedor o el Rich Results Test en navegador lo resuelve en minutos; quedó fuera del alcance de herramientas de esta sesión.

Tabla: Elemento → efecto SEO → efecto GEO → evidencia

Recomendación para la plantilla de ficha de transportadora

Imprescindible 1. Bloque visible "Rates from SJD": tabla por ruta (destino · km · min aprox. · precio por vehículo · pasajeros máx. · incluye) + línea "Rates verified with the operator on , valid through ". Es a la vez el contenido que la IA cita y lo que el JSON-LD puede marcar sin violar la política de contenido visible. 2. JSON-LD en grafo (patrón del ejemplo): WebPage con dateModified/lastReviewed/reviewedBy → LocalBusiness completo (NAP, geo, horarios 24/7, priceRange, areaServed, sameAs) → TaxiService con provider, serviceType, areaServed, availableChannel → OfferCatalog con un Offer+UnitPriceSpecification+validThrough por ruta → BreadcrumbList. Rank Math ya emite LocalBusiness + Breadcrumb; el resto se añade como nodos con @id compartidos (la vía concreta en Rank Math/MyListing no la investigué aquí). 3. 3–6 FAQ visibles con las preguntas literales del viajero (precio, tiempo, por persona o por vehículo, dónde te esperan, pago, cancelación) y respuestas de 100–180 palabras, con el número concreto en la primera frase. Mantener FAQPage en el JSON-LD solo si coincide letra por letra con lo visible. 4. Quién/Cómo/Por qué visible: "Verified by What's in Cabo · · method: phone call/quote from operator" + enlace a política editorial + enlace a la web del operador como fuente. 5. robots.txt: permitir explícitamente OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Googlebot; decidir aparte GPTBot/ClaudeBot/Google-Extended (entrenamiento; no afectan búsqueda).

Recomendable 6. Una cita textual del operador (política de espera, flight tracking) y una de un viajero real, entrecomilladas y atribuidas (Quotation Addition). 7. Título y slug en lenguaje natural que respondan la sub-consulta: "Ejemplo Transfers — private airport transportation SJD to Cabo San Lucas, rates 2026". 8. AggregateRating solo cuando WIC tenga ≥ N reseñas propias de usuarios reales para esa empresa; nunca importar estrellas de Google/TripAdvisor. 9. Comparativa en contexto (una fila "reference: airport taxi / shared shuttle typical range" con fuente y fecha) — es el tipo de dato que Rome2rio/Suntransfers muestran y que las IA parafrasean. 10. Coherencia NAP con la web del operador y su Business Profile; misma grafía del nombre.

Opcional 11. sameAs a Wikidata/Instagram/Facebook del operador (solo URLs verificadas). 12. llms.txt en el sitio: inocuo, sin evidencia de uso; no invertir tiempo. 13. Product/merchant listing: no aplica a una ficha de directorio (solo páginas de compra de un producto único).

URLs consultadas (todas)

Google (oficial): https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/faqpage · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/review-snippet · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/merchant-listing · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies · https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features · https://developers.google.com/search/updates · https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content · https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers · https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search (solo índice) · https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/ · https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-search-driving-more-queries-higher-quality-clicks/ · https://services.google.com/fh/files/misc/hsw-sqrg.pdf (PDF no legible con la herramienta)

schema.org: https://schema.org/TaxiService · https://schema.org/Service · https://schema.org/Offer · https://schema.org/OfferCatalog · https://schema.org/PriceSpecification

Estudios: https://arxiv.org/abs/2311.09735 · https://arxiv.org/html/2311.09735v3 · https://arxiv.org/pdf/2311.09735 (binario, no legible) · https://ahrefs.com/blog/schema-ai-citations/ · https://ahrefs.com/blog/ai-overview-citations-top-10/ · https://ahrefs.com/blog/search-rankings-ai-citations/ · https://ahrefs.com/blog/short-vs-long-content-in-ai-overviews/ · https://ahrefs.com/blog/do-ai-assistants-prefer-to-cite-fresh-content · https://ahrefs.com/blog/why-chatgpt-cites-pages/ · https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/ · https://www.semrush.com/blog/ai-mode-comparison-study/ · https://seranking.com/blog/ai-statistics/ · https://seranking.com/blog/how-to-optimize-for-chatgpt/ · https://seranking.com/blog/ai-mode-research/ · https://seranking.com/blog/review-platforms-in-ai-overviews/ · https://thestacc.com/blog/facts-cited-ai-overviews/ · https://www.tryprofound.com/blog/ai-platform-citation-patterns

Crawlers y llms.txt: https://developers.openai.com/api/docs/bots · https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler · https://docs.perplexity.ai/guides/bots · https://support.apple.com/en-us/119829 · https://commoncrawl.org/ccbot · https://commoncrawl.org/faq · https://llmstxt.org/ · https://www.seroundtable.com/google-ai-llms-txt-39607.html · https://www.searchenginejournal.com/google-says-llms-txt-is-purely-speculative-for-now/577576/ · https://agentgrade.com/agents/bytespider · https://www.openshadow.io/guides/blocking-bytespider

Prensa especializada (cobertura de fuentes primarias): https://www.searchenginejournal.com/google-drops-faq-rich-results-from-search/574429/ · https://www.searchenginejournal.com/googles-official-advice-on-optimizing-for-ai-overviews-ai-mode/547341/ · https://searchengineland.com/google-to-no-longer-support-faq-rich-results-476957 (403)

Directorios/marketplaces (Tarea 5): https://www.suntransfers.com/los-cabos-airport · https://www.rome2rio.com/s/Los-Cabos-Airport-SJD/Cabo-San-Lucas · https://www.taxi2airport.com/ · https://www.blacklane.com/en/airport-transfer/ · https://localsearchforum.com/threads/can-i-use-schema-org-taxiservice-as-airport-transfer-service.56018/ (hilo de foro, opinión) · 403/404: https://www.welcomepickups.com/los-cabos/airport-transfers/ · https://www.welcomepickups.com/cabo-san-lucas/airport-to-san-jose-del-cabo/ · https://www.viator.com/tours/San-Jose-del-Cabo/Cabo-Airport-Shuttle-Private-Transportation/d50860-276579P4 · https://www.viator.com/Los-Cabos-tours/Airport-and-Ground-Transfers/d627-g15-c52 · https://www.getyourguide.com/los-cabos-l1071/transfers-tc7/ · https://www.holidaytaxis.com/en/airport-transfers/mexico-san-jose-cabo-los-cabos/cabo-san-lucas/ · https://www.findtransfers.com/profiles · https://www.yelp.com/search?find_desc=Airport+Shuttles&find_loc=Cabo+San+Lucas · https://www.mozio.com/en-us/airport/sjd · proxies/validadores fallidos: api.allorigins.win, api.allorigins.hexlet.app, web.archive.org, linter.structured-data.org, classyschema.org

Control: https://whatsincabo.com/ (confirma que WebFetch no expone <script ld+json>)

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